DData-Driven Public Service Analyst – 공공행정학과, 정보통신공학과, 융합경영학과가 융합하여 양성하는 데이터 주도 공공서비스 분석가는 공공 부문의 정책적 목표를 이해하고(공공행정), 이를 구현할 수 있는 ICT 기술력을 갖추며(정보통신), 경영적 효율성을 바탕으로 서비스 가치를 극대화하는(융합경영) 데이터 기반의 공공 혁신 전문가.
데이터를 언어로 사용하여 시민의 요구를 읽어내고, 기술을 도구로 삼아 행정 효율성을 극대화하며, 최적의 경영 전략으로 사회적 가치를 실현하는 정책 설계자.
Data-Driven Public Service Analyst
공공행정학과 (Policy & Governance): 공공의 이익과 법적 규제, 행정 절차를 분석. 해결해야 할 사회적 문제(교통, 복지, 환경 등)를 정의하고, 정책적 타당성과 윤리적 가이드라인 수립.
정보통신공학과 (Data Architecture & AI): 방대한 공공 데이터를 수집·가공하는 파이프라인을 설계. 클라우드 인프라와 AI 알고리즘을 활용하여 서비스 구현에 필요한 기술적 기반을 구축하고 보안 시스템 강화.
융합경영학과 (Value Management & Efficiency): 데이터 기반의 의사결정을 통해 공공 서비스의 비용 대비 효과(ROI) 분석. 민간 기업의 혁신 모델을 공공에 접목하여 서비스 사용자의 만족도를 높이고 운영 프로세스 최적화.
데이터 기반 맞춤형 복지 서비스 설계, 스마트 시티 거버넌스 구축, 공공 데이터 개방 및 민관 협력 플랫폼 기획.
단순한 행정 업무를 넘어 AI와 빅데이터를 활용해 ‘지능형 정부’의 서비스를 설계하는 핵심 역할을 수행.
‘지능형 정부’는 인공지능(AI), 빅데이터, 클라우드 기술을 행정 전반에 도입하여, 정부가 시민의 요구를 사전에 예측하고 맞춤형 서비스를 실시간으로 제공하는 데이터 기반의 능동적 행정 체계 – ‘디지털 플랫폼 정부’ 행정안전부, 한국지능정보사회진흥원(NIA).
Anticipatory Service, Data-Driven Insight, Hyper-Automation, Government as a Platform
AI 기반 정책 의사결정 (Data-Driven Insight) – 도시 문제 해결: 교통량, 유동 인구 데이터를 실시간 분석하여 신호 체계를 최적화하거나 버스 노선을 조정, 난 안전 예방: CCTV 영상과 센서 데이터를 AI가 분석하여 화재, 인파 밀집, 침수 위험을 감지하고 즉시 경보를 발령.
정부가 직접 모든 서비스를 만들기보다, 공공 데이터를 개방하여 민간이 혁신적인 서비스를 만들 수 있도록 지원. 지능형 정부는 단순한 전산화를 넘어 ‘보이지 않는 정부(Invisible Government)’를 지향. 즉, 시민이 복잡한 행정 절차를 인지하지 못할 정도로 일상 속에서 자연스럽고 편리하게 공공서비스가 구현되는 것이 핵심.
정부의 실시간 교통 데이터를 활용한 민간 네비게이션의 최적 경로 안내, 공공 의료 데이터를 활용한 민간 헬스케어 앱 등. 초거대 AI 챗봇: 단순 안내를 넘어 법령 해석, 민원 서류 작성 보조 등 전문적인 상담을 수행.
