SSports & Health Data Planner (Sports Health Data Strategist) – 노마드칼리지 스포츠건강과학과, 컴퓨터공학과, 산업경영공학과가 융합하여 양성하는 스포츠 건강 데이터 기획자는 신체의 움직임과 생체 신호를 과학적으로 해석하고(스포츠건강과학), 이를 수집·가공하는 알고리즘과 시스템을 설계하며(컴퓨터공학), 최종적으로 시장성 있는 비즈니스 모델로 최적화하는(산업경영공학) 데이터 기반 헬스케어 전략 전문가.
개인 맞춤형 정밀 의료와 고도화된 웨어러블 기기 시장이 급성장함에 따라 이들의 역할이 디지털 헬스케어 산업의 핵심으로 자리 잡고 있음. 인공지능(AI)과 웨어러블 기술의 발전으로 ‘치료(Cure)’ 중심에서 ‘관리(Care)’ 중심으로 패러다임이 완전히 전환되었음.
AI and Preventative Health
사전 대응 (Proactive): 몸이 아프기 전에 유전자 분석, 생활 습관 모니터링 등을 통해 발병 가능성이 높은 질병을 예측하고 관리. 지속적 모니터링 (Continuous): 병원에 방문했을 때의 데이터뿐만 아니라, 웨어러블 기기를 통해 일상의 혈당, 심박수, 수면 패턴 등을 실시간으로 수집. 개인 맞춤형 (Personalized): 표준화된 처방 대신 개인의 바이오 데이터와 환경 데이터를 분석하여 최적화된 식단, 운동, 영양 솔루션을 제공.
스포츠건강과학과 (Human Biology & Exercise): 인체 해부학, 운동 생리학을 바탕으로 데이터의 의미를 정의합니다. 예를 들어, 심박수와 산소포화도 데이터가 특정 운동 강도에서 어떤 건강 상태를 의미하는지 의학적·과학적 기준을 제공.
컴퓨터공학과 (Data Architecture & AI): 스마트워치, 스마트 의류 등에서 발생하는 방대한 시계열 데이터를 실시간으로 처리하는 파이프라인을 구축합니다. AI 모델을 통해 사용자의 부상 위험을 예측하거나 개인화된 운동 처방 알고리즘을 개발.
산업경영공학과 (Optimization & Biz-Model): 수집된 데이터를 활용해 수익을 창출할 수 있는 서비스 흐름을 설계합니다. 사용자 유지율(Retention)을 높이기 위한 UX 전략을 수립하고, 서비스 운영 효율성을 극대화하여 제품의 시장 경쟁력을 확보.
인간의 신체 데이터를 ‘가치 있는 정보’로 변환하여, 사용자의 삶을 더 건강하게 만드는 디지털 솔루션을 기획하는 아키텍트.
AI 기반 개인 맞춤형 트레이닝 플랫폼 기획, 웨어러블 기반 만성질환 관리 서비스 설계, 스포츠 선수용 퍼포먼스 분석 시스템 구축. 필요 역량은 운동 생리학 지식, 데이터 분석 및 머신러닝 이해도, 비즈니스 프로세스 설계 능력.
Sports & Health Data Planner (Sports Health Data Strategist)
디지털 치료제(DTx): 앱이나 소프트웨어를 통해 당뇨, 고혈압 등 만성질환을 예방하거나 관리하는 보조적 치료 수단을 활용. AI 질병 예측 모델: 수집된 건강 데이터를 기반으로 5~10년 내 특정 질병이 발생할 확률을 시뮬레이션. 원격 건강 모니터링: 고령자나 만성질환자의 데이터를 지자체나 의료기관이 상시 관찰하여 응급 상황을 사전에 방지. 보건복지부의 스마트 경로당이나 방문 건강관리 사업이 대표적인 예시.
의료비 절감: 질병이 중증으로 진행되는 것을 막아 국가 및 개인의 의료비 부담을 획기적으로 줄임. 건강 수명 연장: 단순히 오래 사는 것이 아니라, 질병 없이 건강하게 활동하는 기간을 늘려 고령화 사회의 삶의 질을 높임. 정밀 의료의 기초: 축적된 예방 데이터는 나중에 실제 질병 발생 시 더 정확한 치료법을 찾는 기초 자료가 됨.
기업: 삼성헬스, 애플헬스케어, 카카오헬스케어 등 데이터 기반 플랫폼 기업. 기관: 국민건강보험공단 (검진 데이터 활용), 한국보건산업진흥원(KHIDI) (디지털 헬스케어 육성).
