EEnvironmental Data-Driven Policy Analyst – 건설환경공학과, 공공행정학과, 컴퓨터공학과가 융합하여 양성하는 환경 데이터 기반 정책 분석가는 기후위기와 환경 오염 문제를 해결하기 위해 물리적 환경 인프라 지식(건설환경)과 데이터 처리 기술(컴퓨터공학)을 결합하여, 실효성 있는 공공 정책(공공행정)을 설계하고 검증하는 실무형 전략 전문가. 탄소중립 및 ESG 공시 의무화 등 환경 규제가 과학적 근거를 바탕으로 강화됨에 따라 그 역할이 매우 중요해짐.
CBAM(탄소국경조정제도) 대응: 유럽연합(EU) 등의 탄소 규제가 본격화됨에 따라 국내 기업의 경쟁력을 지키기 위한 정책적 지원을 강화. 분산 에너지 및 재생에너지 확충: 원전과 재생에너지의 조화를 통한 에너지 믹스 최적화와 계통망 확충 전략을 논의. 기후테크 육성: 탄소 포집·활용·저장(CCUS) 및 수소 경제 등 미래 기후 기술 혁신을 위한 규제 개선과 투자 유치를 주도.
2030 NDC, Nationally Determined Contribution
감축 수치: 2018년 온실가스 배출량(7억 2,760만 톤) 대비 40% 감축 목표. 목표 배출량: 2030년까지 연간 배출량을 4억 3,660만 톤 수준으로 낮춰야 함. 탄소중립 사회로의 전환을 위한 기본 방향과 에너지, 산업, 수송, 건물 등 부문별 로드맵을 설정.
건설환경공학과 (Physical Environment & Impact): 미세먼지 확산, 수질 오염, 상하수도 시스템, 탄소 배출원 등 물리적 환경 시스템을 이해합니다. 특정 정책이 실제 자연환경과 도시 인프라에 미치는 공학적 영향력을 분석.
컴퓨터공학과 (Big Data & Simulation): IoT 센서, 위성 영상, 기상 데이터 등 방대한 환경 데이터를 수집·분석하는 알고리즘을 개발합니다. AI 시뮬레이션을 통해 정책 도입 전후의 환경 변화를 예측하는 모델을 구축.
공공행정학과 (Policy Design & Evaluation): 분석된 데이터를 바탕으로 법적·행정적 실현 가능한 정책 대안을 마련합니다. 예산 배분, 이해관계자 조정, 규제 가이드라인 수립 및 정책의 사회적 비용 대비 편익(BC 분석)을 평가.
데이터라는 렌즈로 환경 문제를 정밀하게 진단하고, 공학적 솔루션을 행정 제도로 치환하여 지속 가능한 도시 모델을 만드는 환경 거버넌스 설계자.
탄소배출권 거래제 운영 데이터 분석, 스마트 시티 기후 적응 설계, 오염원 추적 기반의 정밀 행정 시스템 기획. 필요 역량은 환경 공학적 지식, Python/R 기반 데이터 분석 능력, 정책 수립 및 평가 방법론.
Environmental Data-Driven Policy Analyst
CBAM(탄소국경조정제도) 대응: 유럽연합(EU) 등의 탄소 규제가 본격화됨에 따라 국내 기업의 경쟁력을 지키기 위한 정책적 지원을 강화. 분산 에너지 및 재생에너지 확충: 원전과 재생에너지의 조화를 통한 에너지 믹스 최적화와 계통망 확충 전략을 논의. 기후테크 육성: 탄소 포집·활용·저장(CCUS) 및 수소 경제 등 미래 기후 기술 혁신을 위한 규제 개선과 투자 유치를 주도.
국가 전략 수립: 탄소중립 사회로의 전환을 위한 기본 방향과 에너지, 산업, 수송, 건물 등 부문별 로드맵을 설정. 정책 심의 및 의결: 온실가스 감축 목표 달성 여부를 점검하고, 관련 부처(환경부, 산업부, 국토부 등)의 정책을 조정. 이행 점검: 2026년 기준, 2030년 목표 대비 실질적인 감축 실적을 데이터 기반으로 점검하고 수정 보완책을 제시. 사회적 합의 형성: 산업계, 시민단체, 지자체 등 다양한 이해관계자의 의견을 수렴하여 정의로운 전환(피해 지역/계층 지원)을 도모.
2030년 목표치까지 남은 5년의 시작점으로, 정부는 ‘제1차 탄소중립 녹색성장 기본계획’에 따라 연도별 감축 실적을 평가 . 특히 유럽의 탄소국경조정제도(CBAM)가 본격 가동되는 시점이기에, NDC 달성은 국가 환경 목표를 넘어 국내 수출 기업의 생존과 직결된 경제적 과제를 해결.
