환경 데이터 기반 정책 분석가

산업 분야산업·서비스·디지털 융합업무 분야에너지 시스템융합 분야전기공학과 + 도시공학과 + 산업경영공학과Share

Environmental Data-Driven Policy Analyst

건설환경공학과, 공공행정학과, 컴퓨터공학과가 융합하여 양성하는 환경 데이터 기반 정책 분석가는 기후위기와 환경 오염 문제를 해결하기 위해 물리적 환경 인프라 지식(건설환경)과 데이터 처리 기술(컴퓨터공학)을 결합하여, 실효성 있는 공공 정책(공공행정)을 설계하고 검증하는 실무형 전략 전문가.

건설환경공학과 (Physical Environment & Impact): 미세먼지 확산, 수질 오염, 상하수도 시스템, 탄소 배출원 등 물리적 환경 시스템을 이해합니다. 특정 정책이 실제 자연환경과 도시 인프라에 미치는 공학적 영향력을 분석합니다.
컴퓨터공학과 (Big Data & Simulation): IoT 센서, 위성 영상, 기상 데이터 등 방대한 환경 데이터를 수집·분석하는 알고리즘을 개발합니다. AI 시뮬레이션을 통해 정책 도입 전후의 환경 변화를 예측하는 모델을 구축합니다.
공공행정학과 (Policy Design & Evaluation): 분석된 데이터를 바탕으로 법적·행정적 실현 가능한 정책 대안을 마련합니다. 예산 배분, 이해관계자 조정, 규제 가이드라인 수립 및 정책의 사회적 비용 대비 편익(BC 분석)을 평가합니다.

환경 데이터 기반 정책 분석가

“데이터라는 렌즈로 환경 문제를 정밀하게 진단하고, 공학적 솔루션을 행정 제도로 치환하여 지속 가능한 도시 모델을 만드는 환경 거버넌스 설계자”.
주요 직무: 탄소배출권 거래제 운영 데이터 분석, 스마트 시티 기후 적응 설계, 오염원 추적 기반의 정밀 행정 시스템 기획.
필요 역량: 환경 공학적 지식, Python/R 기반 데이터 분석 능력, 정책 수립 및 평가 방법론.

주요 활동 분야

‘AI 기반 탄소 포집 정책’이나 ‘실시간 유해물질 대응 시스템’ 구축에 핵심적인 역할을 합니다.
공공 부문: 환경부, 국립환경과학원, 한국환경공단(K-eco), 각 지자체 기후위기대응팀.
연구 및 국제기구: 한국환경연구원(KEI), UN 환경계획(UNEP), 녹색기후기금(GCF).
민간 부문: 기업 내 ESG 전략팀, 환경 컨설팅 펌, 스마트 시티 건설 프로젝트 그룹.

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