Sports & Health Data Planner
노마드칼리지 스포츠건강과학과, 컴퓨터공학과, 산업경영공학과가 융합하여 양성하는 스포츠 건강 데이터 기획자는 신체의 움직임과 생체 신호를 과학적으로 해석하고(스포츠건강과학), 이를 수집·가공하는 알고리즘과 시스템을 설계하며(컴퓨터공학), 최종적으로 시장성 있는 비즈니스 모델로 최적화하는(산업경영공학) 데이터 기반 헬스케어 전략 전문가.
스포츠건강과학과 (Human Biology & Exercise): 인체 해부학, 운동 생리학을 바탕으로 데이터의 의미를 정의합니다. 예를 들어, 심박수와 산소포화도 데이터가 특정 운동 강도에서 어떤 건강 상태를 의미하는지 의학적·과학적 기준을 제공합니다.
컴퓨터공학과 (Data Architecture & AI): 스마트워치, 스마트 의류 등에서 발생하는 방대한 시계열 데이터를 실시간으로 처리하는 파이프라인을 구축합니다. AI 모델을 통해 사용자의 부상 위험을 예측하거나 개인화된 운동 처방 알고리즘을 개발합니다.
산업경영공학과 (Optimization & Biz-Model): 수집된 데이터를 활용해 수익을 창출할 수 있는 서비스 흐름을 설계합니다. 사용자 유지율(Retention)을 높이기 위한 UX 전략을 수립하고, 서비스 운영 효율성을 극대화하여 제품의 시장 경쟁력을 확보합니다.
스포츠 건강 데이터 기획자
“인간의 신체 데이터를 ‘가치 있는 정보’로 변환하여, 사용자의 삶을 더 건강하게 만드는 디지털 솔루션을 기획하는 아키텍트”.
주요 직무: AI 기반 개인 맞춤형 트레이닝 플랫폼 기획, 웨어러블 기반 만성질환 관리 서비스 설계, 스포츠 선수용 퍼포먼스 분석 시스템 구축.
필요 역량: 운동 생리학 지식, 데이터 분석 및 머신러닝 이해도, 비즈니스 프로세스 설계 능력.
주요 활동 분야
디지털 헬스케어 기업: 카카오헬스케어, 네이버헬스케어, 삼성전자(Samsung Health 전략팀).
스포츠 테크 스타트업: AI 홈트레이닝, 디지털 치료제(DTx) 개발사, 프로 스포츠 구단 데이터 분석팀.
공공 부문: 국민체육진흥공단(KSPO) 스포츠산업지원센터, 국민건강보험공단 빅데이터 운영부.
